Новый алгоритм распутывает происхождение дипфейков

🧐 Что это: программа для нейронок, которая находит и реверсивно разбирает дипфейки, чтобы выяснить, откуда они взялись. 

🤔 А как: программа прогоняет изображение через сеть для поиска цифровых отпечатков устройства, которые остались в процессе создания дипфейка. По таким отпечаткам можно идентифицировать модель, которая сгенерировала данные, то есть изображение. Также по отпечаткам можно определить гиперпараметры модели, то есть свойства, которые составляют ее архитектуру.

👨‍🔬 Кто: команда Facebook и Мичиганского университета.

Источники: Tech Xplore и Facebook AI